AI/ML для кібербезпеки
Сфера застосування
Використання машинного навчання та штучного інтелекту для посилення кібербезпеки в сучасних мережах.
Ключові теми
- Виявлення загроз на основі ML: розпізнавання аномалій, кластеризація, аналіз поведінки.
- Поширені атаки мережевого рівня (підробка ARP, підробка DHCP, переповнення CAM) і їх пом’якшення за допомогою AI.
- Методи прогнозування впливу шкідливого програмного забезпечення та автоматизованого отримання інформації про загрози.
Особливості курсу
- Практичні лабораторні роботи в лабораторії безпеки AI/ML.
- Моделювання даних, навчання моделі та впровадження політик AI.
- Робота включає розробку та оцінку інструментів безпеки на основі ML.
